TECH TALK VIDEO – AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION

 

Tech talk kali ini mengupas algoritma peringkasan teks otomatis yang lazim dibahas pada ranah NLP (Natural Language Processing). Sistem peringkasan teks merupakan sebuah sistem yang mampu meringkas dokumen menjadi kalimat-kalimat yang tergolong kepada inti sari atau topik pembicaraan dokumen. Sistem ini memungkinkan kita untuk mendapatkan kunci informasi dari sebuah dokumen secara cepat tanpa mengharuskan kita untuk membaca isi dokumen secara manual. Adapun sistem peringkasan yang dijelaskan pada tech talk kali ini adalah Maximum Marginal Relevance (MMR) yang tergolong kepada kategori peringkasan ekstraktif (memilih kalimat yang ada pada dokumen sebagai kalimat pokok dari isi dokumen). MMR dilakukan dengan melakukan pembobotan untuk setiap kalimat yang ada pada dokumen. Adapun pada tech talk ini, pembobotan dilakukan menggunakan vector space model berupa Term Frequency (TF) dan Cosine Similarity sebagai pengukuran similarity nya.

Simak video nya disini…

https://www.vidio.com/watch/383374-tech-talk-57-automatic-text-summarization

TECH TALK VIDEO – AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s